为了分析(www.cw-sz.com)具有波动的产品群的复杂质量问题，统计方法是不可或缺的手法，但统计方法也不能了解所有的问题。
一般的改善问题分为三类。
第一类是即使不特别取得数据，看了问题的现象及其工序就马上明白其原因并能够采取对策的。例如：设备上有个突起，产品碰到上面发生了瑕疵；或管道上有个孔，从那里漏油的情况。在这样的情况下，在现场不用特别取得数据，可以马上采取也必须采取对策。现场经常需要整理整顿，污染的设备必须要清扫。
第二类，很多质量问题是属于这一类的。在这种情况下，几个要因复杂地混在一起，存在统计上的波动，但只是看产品或工序很难找出问题的原因，需要根据数据进行现象分析、原因分析。统计方法在这种情况下是最有力的。
第三类是仅凭数据及以往的经验难于处理的问题，为此需要洞察力、新想法、创造性的活动以及大胆的实践。例如，在实验中选取什么样的因素，市场调查的数据怎么解释等新要素很多的问题中，只凭统计的方法不能顺利进行。在发生较大变化时，一般根据以往数据的预测会产生偏离。这时必须从数据中读取的事项不是倾向，而是征兆。那是什么征兆呢？那里面的东西是什么呢？这是重要的。这个阶段中一般是没有充分的数据，无法运用以往的统计方法。但是，不能说“因为不太明白，所以再收集数据”，而是应该说“还不明白怎样进行分析，要走出去进行观察、调查”。这里需要的不是量的预测，而是质的差异的读取。
在统计手法的应用中，要明白在什么样的情况下，应该采取什么样的手法，错误的应用手法不只是得不到效果，有时会带来危害。统计的手法是强有力的分析方法。但不是万能的。